senior data engineer.

Fundada em 1960, na Holanda, contamos com mais de 5.000 escritórios e 40.000 colaboradores em 39 países. Em 2022, conectamos mais de 2 milhões de pessoas a novas oportunidades de emprego e assessoramos mais de 230.000 clientes na busca pelos melhores talentos.
Atualmente, estamos com uma oportunidade em um de nossos clientes, empresa líder global em mobilidade urbana. São mais de 50 mil funcionários, distribuídos em mil localidades de 150 países, que desenvolvem, produzem, instalam, conservam e modernizam seus produtos e serviços.
Estamos em busca de um Senior Data Engineer que  será co-responsável por essa jornada com uma equipe dinâmica e em crescimento que utiliza tecnologia de ponta e opera em um ambiente verdadeiramente global para resolver problemas desafiadores, desenvolver novas soluções de negócios e produtos digitais
Principais atividades:
Projetar e implementar arquitetura de dados escalável e robusta para atender às necessidades da organização.
Desenvolver e manter modelos, esquemas e estruturas de dados para armazenamento e recuperação otimizados.
Engenheiro de dados pragmático, capaz de alinhar expectativas de negócios e dados para gerar valor e implementar soluções.
Encontrar soluções de curto prazo para desafios empresariais, mantendo uma visão de longo prazo para criar um ativo estratégico orientado por dados.
Apoiar e conduzir a gestão de dados de forma prática, garantindo a qualidade e a prontidão dos dados para uso em soluções habilitadas por dados.
Utilizar linguagens de programação relevantes para desenvolver soluções de dados, incluindo a construção de infraestrutura de backend necessária.
Apoiar e aplicar padrões de qualidade de dados.
Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e soluções digitais.
Colaborar com responsáveis pelos dados para garantir conformidade com políticas de governança de dados.

Requisitos:
Formação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada.
Experiência como Engenheiro de Dados ou em função semelhante em ambiente B2B.
Proficiência em sistemas de gerenciamento de banco de dados (por exemplo, SQL, NoSQL) e no desenvolvimento de soluções empresariais baseadas em dados.
Experiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala.
Familiaridade com plataformas em nuvem (por exemplo, Azure) e tecnologias de big data.
Excelentes habilidades de resolução de problemas e análise.
Forte comunicação, colaboração e abertura para trabalhar em equipes multifuncionais em um ambiente glob
Disponibilidade para viagens nas unidades de negócio, nacionais e internacionais;
Idioma Inglês avançado ou fluente

Contratação: CLT + Benefícios
Atuação: Híbrida
Local: Guaíba - RS
Horário de Trabalho, com horário de almoço: 07:35 às 17:23 com 1h de almoço