engenheiro de dados sênior.

Fundada em 1960, na Holanda, contamos com mais de 5.000 escritórios e 40.000 colaboradores em 39 países. Em 2022, conectamos mais de 2 milhões de pessoas a novas oportunidades de emprego e assessoramos mais de 230.000 clientes na busca pelos melhores talentos.
Atualmente, estamos com uma oportunidade, em um de nossos clientes, uma das maiores corretora de investimentos do país, com mais de R$ 35 bilhões de ativos sob custódia, mais de 80 mil clientes ativos e sócio do maior banco de investimentos da América Latina. Com mais de 500 assessores, alocados em um dos 12 escritórios espalhados pelo Brasil, esta empresa segue na sua trajetória de crescimento, quebrando barreiras entre as pessoas e o mercado.
Buscamos uma pessoa para atuar como Engenheiro de Dados Sr. para auxiliar a área de Data Analytics, que é responsável por gerenciar e desenvolver todas as aplicações que envolvem o consumo, tratamento e distribuição de dados de fontes diversas. Entregamos dados para todos os departamentos da EQI, ou seja, temos que atuar com diferentes negócios para atender entre financeiro, jurídico, vendas, marketing, etc.
Então se você tem conhecimento em desenvolvimento de Pipelines, ETL, Python, Azure ADF e gosta do universo de dados, se inscreva! Você poderá fazer parte de uma equipe multidisciplinar responsável por todo o ciclo de vida de desenvolvimento de projeto, desde a concepção até a implantação. Atuamos em formato de Squad focados na implementação de soluções escaláveis que atendam as necessidades do nosso negócio
Responsabilidades e Atribuições:
Implementar arquitetura de dados multi dimensional; Implementar políticas e metodos eficientes para governança de processos e dados;
Implementar Ingestão de grandes volumes de dados; Implementar soluções cloud para escalablidade e poder de orquestração;
Implementar soluções em Python e PL SQL;
Implementar processos de Data Quality;
Implementar Pipelines de ingestão e manipulação de dados ETL/ELT, com foco em Azure Data Factory;
Garantir a governça do ambiente lake warehouse;

Requisitos e Qualificações:
Perfil analítico com ótimo raciocínio lógico;
Domínio da linguagem Python, Node, Javascript, etc;
Domínio de bancos de dados relacionais e não relacionais;
Domínio de construção de pipelines;
Foco no aprendizado constante com pesquisa e busca das melhores práticas;
Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe;
Diferencial experiência em Azure Data Factory, Azure Fabric, Apache AirFlow e PL SQL

Informações Adicionais:
Contratação: CLT + benefícios;
Atuação: Híbrido
Local de trabalho: Florianópolis - SC
Para maiores informações cadastre no link abaixo.