o impacto da IA generativa no processo de recrutamento.

Em sintonia com o ritmo das mudanças promovidas pela tecnologia de inteligência artificial (IA), os profissionais de RH estão se dando conta do potencial da IA generativa no processo de recrutamento. Ferramentas que geram textos, vídeos e áudios originais são eficazes, baratas (ou geralmente gratuitas) e populares entre recrutadores e candidatos.

Em um momento em que a escassez global de talentos não demonstra sinais de desaceleração, os recrutadores podem se beneficiar de qualquer ferramenta que lhes permita produzir mais com os recursos existentes.

À medida que a IA se torna mais sofisticada e os usuários mais qualificados, ela se consolida também mais difundida no setor de RH.

A IA generativa já está deixando sua marca. Um estudo da Gartner de 2023 sobre IA em recrutamento e RH constatou que 81% dos líderes de Recursos Humanos já implementaram ou estão explorando soluções de recrutamento por IA generativa no trabalho, e uma pesquisa com cinco mil candidatos a emprego da Canva mostrou que quase metade utilizou a tecnologia para aprimorar seu currículo.

Mas, embora muitos líderes tenham curiosidade sobre as aplicações da IA no RH, nem todos sabem quais são os usos possíveis. Neste artigo, dividiremos o processo de recrutamento em estágios e apresentaremos alguns exemplos de como a IA generativa pode ser utilizada (ou evitada) em cada um deles.

trabalhando com IA para identificar as lacunas de habilidades e mão de obra em sua empresa

O primeiro estágio de um processo de recrutamento eficaz é entender o que sua empresa realmente precisa. Onde é necessário fazer melhorias e quais habilidades importantes os colaboradores atuais não têm? Também é preciso considerar suas opções – você precisa de um novo colaborador permanente ou temporário para ajudar em um projeto específico?

Nesta fase, as respostas corretas virão de dentro da empresa. As ferramentas de IA generativa podem ser extremamente eficazes se alimentadas da forma correta, mas não são oráculos. Muitas dessas ferramentas são treinadas com base em informações publicamente disponíveis extraídas da Internet e não têm acesso ao conhecimento interno necessário para definir com precisão as necessidades da sua empresa.

Mesmo assim, os grandes modelos de linguagem (LLMs) públicos ainda podem ser úteis como fonte de inspiração ou validação. Fornecer a um chatbot de IA generativa algumas informações básicas sobre a situação da sua empresa e pedir que sugira algumas possíveis lacunas de habilidades pode ser um bom ponto de partida para discussões internas, mas você não deve confiar em tudo que esse recurso lhe apresenta. As soluções de recrutamento por IA ainda não podem substituir completamente um recrutador especializado com profundo conhecimento da empresa.

No entanto, algumas plataformas estão começando a permitir conexões com os sistemas das empresas para obter um contexto específico da organização que vai além daquele obtido por meio dos dados externos alimentados. Isso, por sua vez, possibilita resultados especialmente relevantes e valiosos.

redigindo a descrição da vaga

Mais uma vez, os elementos básicos da descrição da vaga precisam ser informados pelos especialistas internos da sua empresa. Somente você e sua equipe conhecem detalhes como o salário do cargo, as principais responsabilidades e as qualificações exigidas. No entanto, isso não quer dizer que o uso de ferramentas de IA generativa como fonte de feedback interativo não possa ser útil.

A IA generativa realmente faz um bom trabalho no momento de compilar as informações e criar uma descrição de vaga envolvente e atrativa capaz de chamar a atenção dos melhores talentos. Forneça os detalhes a um chatbot de IA generativa e algumas orientações sobre o tom de voz e outros requisitos, como linguagem inclusiva, e a ferramenta criará instantaneamente uma descrição de vaga gerada por IA. As descrições criadas deverão ser revisadas e ajustadas, mas utilizar a IA no recrutamento dessa maneira pode permitir a criação mais ágil de descrições de vagas sem comprometer a qualidade, especialmente se a equipe de recrutamento tiver poucas habilidades de escrita.

A IA generativa também pode ser utilizada para realizar análises de cargos e ajudar a identificar habilidades, formações acadêmicas e experiências que seriam úteis para a função, expandindo o seu banco de talentos. Também pode ser útil aproveitar as ferramentas de IA generativa para criar descrições de vagas baseadas em resultados, o que pode aumentar a qualidade e a quantidade de candidatos. Ambos os casos de uso podem ser executados por recrutadores, equipes de RH e gerentes de contratação.

a busca por talentos e a sua alocação nos cargos adequados

Neste estágio, os recrutadores divulgam a vaga nas plataformas relevantes, contatam suas próprias redes de talentos e começam a receber candidaturas. Ferramentas de IA generativa de uso geral e gratuitas podem ser tentadoras nessa etapa, mas não devem ser utilizadas para fazer triagem em currículos devido a considerações de consentimento e privacidade. No entanto, o uso de ferramentas privadas e seguras de recrutamento por IA para triagem de candidatos pode contribuir de forma significativa com os esforços de pesquisa manual.

Ferramentas que permitem pesquisar perfis de candidatos passivos e filtrá-los com base nos requisitos da empresa existem há anos. Mas as habilidades avançadas de linguagem das ferramentas de IA de hoje permitem alocar, com muito mais precisão, talentos que poderiam, de outro modo, ter passado despercebidos.

Os LLMs compreendem a linguagem natural, seja digitada ou falada, e isso permite que os usuários de soluções de busca e alocação de talentos baseadas em LLM façam solicitações utilizando sua linguagem natural. Isso facilita as buscas booleanas e oferece aos especialistas outra maneira de articular suas necessidades relacionadas a talentos e obter uma quantidade maior de resultados relevantes.

Apenas certifique-se de que a IA seja utilizada para complementar sua busca manual por talentos e não para substituí-la totalmente. Muitos desenvolvedores ainda trabalham para corrigir os vieses algorítmicos presentes em suas ferramentas de IA, o que pode levar os usuários a discriminar, de forma não intencional, determinados candidatos.

No entanto, esse grave problema poderá ser remediado no futuro. Por exemplo, uma solução de alocação de talentos baseada em LLM criada por uma empresa global de serviços financeiros apresentou, nos testes realizados, melhor desempenho em relação a vieses ocultos quando comparado a três soluções de alocação de talentos disponíveis no mercado (não LLM). De forma inteligente, a empresa removeu nomes e outras informações demográficas das candidaturas antes de inserir os dados dos candidatos no LLM.

Um estudo da empresa de pesquisa em IA Anthropic mostrou resultados semelhantes. Foi possível quase eliminar o viés completamente apenas informando ao LLM que discriminação é crime e instruindo-o a ignorar os dados demográficos.

pré-seleção e triagem dos principais candidatos

Utilizar IA pode ser uma vantagem significativa ao filtrar candidatos, eliminando aqueles que não se enquadram no perfil desejado e focando apenas nos mais qualificados.. Os chatbots podem tranquilamente fazer perguntas simples de triagem. Por exemplo, perguntar aos candidatos se eles têm carteira de motorista ou se possuem as qualificações acadêmicas necessárias para a função. No entanto, chatbots tradicionais e sem LLM parecem impessoais e alguns candidatos podem achar difícil se comunicar com eles.

Incorporar a IA generativa aos chatbots existentes pode aumentar drasticamente sua capacidade de resposta, e muitos fornecedores de ferramentas de recrutamento já estão trabalhando nisso. Em vez de apenas entender respostas a perguntas binárias, esses chatbots baseados em IA agora conseguem compreender uma variedade de respostas em diversos idiomas, fornecer respostas mais “humanas” e lidar com tarefas complexas – até mesmo agendando entrevistas em chamadas telefônicas automatizadas com candidatos.  

realizando entrevistas de emprego

As ferramentas de IA generativa podem fornecer suporte durante todo o processo de recrutamento, mas a maioria dos líderes ainda deseja uma entrevista presencial para realizarem a contratação. Embora a IA possa ser utilizada para automatizar totalmente as entrevistas, essa prática tem sido criticada pelos candidatos e pela mídia.

No entanto, o uso de IA para entrevistas de emprego pode fornecer feedback instantâneo e novas ideias quando você está se preparando para conhecer os candidatos. Pode ser difícil pensar em perguntas incisivas e instigantes que sejam relevantes para o histórico do candidato. Com apenas algumas instruções, é possível obter uma longa lista de perguntas geradas por IA para analisar e adaptar às suas necessidades. Isso também permite que os candidatos treinem e pratiquem para as suas entrevistas ao realizar simulações com a IA.

realizando a integração de novos colaboradores

A IA generativa tem alguns casos de uso interessantes, mesmo quando a fase de entrevista termina e o candidato é contratado. As primeiras impressões são importantes, mas o processo de integração à empresa pode ser demorado e desafiador, especialmente para aqueles que trabalham remotamente. Também é possível criar um assistente virtual baseado em IA generativa para auxiliar os novos colaboradores. Esse assistente é treinado para ser um especialista nos processos, políticas e estrutura interna da empresa, oferecendo aos novos contratados um guia confiável e personalizado capaz de responder a qualquer pergunta. O assistente também pode ajudar os profissionais a encontrar os treinamentos que precisam realizar, auxiliar no preenchimento dos formulários necessários, apresentar colegas de trabalho e marcar reuniões durante as primeiras semanas para contribuir com uma boa adaptação dos novos colaboradores ao novo ambiente.

Esse tipo de agente de integração baseado em IA pode ser um grande auxílio para as novas contratações, atuando como um complemento do mentor humano e não seu substituto.

conheça mais casos de uso de IA generativa

Se você está procurando por mais soluções de recrutamento por IA e outras formas de incorporar a IA generativa ao seu processo, criamos um guia sobre os casos de uso mais interessantes no processo de recrutamento. Faça o download abaixo e saiba como essa tecnologia pode melhorar o desempenho na sua própria empresa.