IA na logística: impactos nas habilidades e na atração de talentos.

À medida que a digitalização continua moldando o cenário global, a inteligência artificial (IA) se consolida como uma tecnologia capaz de transformar a forma como vivemos e interagimos. Impulsionada pelo machine learning e pela capacidade de processar rapidamente grandes volumes de dados, essa inovação vem ganhando espaço no setor de logística — uma área caracterizada por redes extensas e alto fluxo de informações, ideal para a integração da IA.

Neste artigo, vamos explorar o potencial da IA na logística e o que ela representa para sua equipe em termos de habilidades e aquisição de talentos.

IA – uma explicação rápida

A inteligência artificial (IA) refere-se, essencialmente, à criação de sistemas computacionais capazes de simular a inteligência humana e resolver problemas com eficiência. Isso inclui a capacidade de aprender com dados, identificar padrões complexos, compreender a linguagem humana, resolver desafios e tomar decisões qualificadas com rapidez.

Tecnicamente, a IA utiliza algoritmos e técnicas avançadas, como o machine learning, para processar grandes volumes de dados. Esses algoritmos permitem que os sistemas de IA extraiam insights, reconheçam padrões e gerem previsões ou respostas automatizadas. Ao integrar essas tecnologias, o objetivo da IA é emular — e até ampliar — as capacidades cognitivas humanas.

otimização eficiente de rotas

A otimização de rotas é outro benefício expressivo da logística orientada por IA. A tecnologia analisa fatores como distância, tráfego, obras em estradas, condições climáticas, horários de balsas e prazos de entrega para identificar as rotas mais eficientes. Isso garante maior precisão nas entregas e reduz o consumo de combustível, promovendo mais sustentabilidade nas operações logísticas. Para se ter uma ideia, uma grande empresa de transporte já está utilizando IA para reduzir em 2,5% seu consumo anual de combustível. 

armazéns mais inteligentes

Sistemas automatizados de triagem, com robôs que operam 24 horas por dia separando e embalando pedidos, somados a softwares de monitoramento de estoque em tempo real, estão transformando os armazéns em operações altamente inteligentes. O resultado: mais eficiência, menos erros e menor tempo de inatividade. Ao automatizar tarefas manuais e otimizar processos, essas soluções baseadas em IA também ajudam a mitigar a escassez de mão de obra nos centros de distribuição.

o que a IA pode fazer pelo setor logístico?

A capacidade da IA de processar e analisar grandes volumes de dados tem o potencial de transformar a gestão logística e da cadeia de suprimentos em pequenas e médias empresas, ao viabilizar:

- previsão de demanda com alta precisão

- otimização eficiente de rotas

- armazéns mais inteligentes

- alocação estratégica de colaboradores

- aquisição de talentos mais eficaz

previsão de demanda com alta precisão

Com o uso de machine learning e análise preditiva, a IA se torna uma ferramenta poderosa para empresas de logística e cadeia de suprimentos, permitindo previsões altamente precisas de demanda e volume de envios. Essa vantagem tecnológica favorece um planejamento mais eficiente, reduz o tempo ocioso, otimiza a gestão de recursos e aumenta a precisão no controle de estoques. Como resultado, é possível observar menores custos operacionais, maior lucratividade e uma experiência aprimorada para o cliente. 

Segundo a Precedence Research, o mercado de IA na logística deve crescer a uma taxa composta anual de 46,72% entre 2024 e 2033 — e a previsão de demanda tende a ser um dos principais impulsionadores desse avanço.

alocação estratégica de colaboradores

A alocação de colaboradores é uma área em que a IA pode trazer ganhos substanciais para o setor logístico. Utilizando a capacidade da IA de fornecer visibilidade em tempo real, identificar padrões em dados históricos e atuais, detectar interrupções e prever volumes, pequenas e médias empresas conseguem desenvolver planos de contingência e dimensionamento mais robustos, otimizando significativamente o processo de alocação da equipe. Além disso, a inteligência artificial permite o agendamento automatizado de colaboradores, liberando tempo valioso da gestão.

aquisição de talentos mais eficaz

Como líder global em soluções completas de recursos humanos, a Randstad possui ampla expertise em aquisição de talentos. Em nossas operações diárias, observamos o impacto transformador da IA nesse processo. Na nossa visão, a integração de elementos de IA, como a hiperautomação, pode beneficiar empresas do setor logístico na contratação e retenção de talentos.

Definida pelo Gartner como “uma abordagem disciplinada e orientada por negócios para identificar, avaliar e automatizar rapidamente o maior número possível de processos de negócios e TI”, a hiperautomação tem aplicação direta na aquisição de talentos. A tecnologia avançada de IA pode automatizar a triagem e o mapeamento de candidatos, processando rapidamente grandes volumes de currículos e inscrições, além de avaliar habilidades, experiências e potencial de crescimento. Chatbots com IA também podem manter uma comunicação constante com os candidatos, agendar entrevistas e responder a dúvidas frequentes.

grande necessidade de capacitação

Se você está considerando integrar IA — total ou parcialmente — ao seu negócio de logística ou cadeia de suprimentos, é essencial entender que essa transformação exige investimentos significativos em tecnologia e capital humano. Por isso, desenvolver um planejamento abrangente antes de iniciar a implementação é crucial.

Esse plano deve incluir etapas, prazos e prioridades para a adoção da tecnologia, capacitação da equipe e atração de talentos — elementos que estão diretamente interligados. Ao coordenar esses esforços de forma estratégica, sua empresa garante uma transição mais fluida e potencializa os resultados que a IA pode gerar nas operações.